【Webinar】해외 자회사에 있어서의 불상사의 초동 대응 ～해외 뇌물을 중심으로～ Part 1
2023년 10월 4일
「비즈니스와 인권」 ～인권침해가 판명되었을 때의 기업의 대응과 그 유의점～ 제3회：서플라이 체인으로 인권침해가 판명되었을 경우의 대응과 유의점
2023년 10월 10일
최근의 AI(인공지능)의 발전은 눈부시고, 다양한 서비스나 제품이 최근 속속 등장해, 그 영향은 법률 업계에도 미치고 있습니다.이른바 리갈텍의 서비스 중에서도 AI를 활용한 것이 많이 등장하고 있으며, 최근에는 계약서의 작성·체크 업무에서의 AI 활용의 확산도 주목을 받고 있습니다.그렇다면 구체적으로 AI는 어떤 법무 업무와 궁합이 좋은 것일까요?법무에 있어서의 AI의 활용법, 장래상을 해설해 갑니다.
법무에 있어서의 AI(인공지능)의 활용법이란
다양한 산업에서 적극적으로 AI가 도입되기 시작했지만 법률 업계도 예외는 아닙니다.법률과 관련된 업무의 효율화를 목표로 한 IT 서비스를 「리갈텍」이라고 부르지만, 여기에서도 AI의 활용이 진행되고 있습니다. 2012년경부터 이미 소송이나 사내 부정 등의 증거를 찾는 용도로는 AI가 도입되기 시작했습니다.또한 코로나연의 영향 등으로 일본 정부가 전자서명과 관련된 법령의 해석이나 가이드라인 발표로 움직였기 때문에 2020년경부터 전자서명의 보급과 함께 계약서를 디지털화하는 기업이 늘어나 계약서의 작성이나 리뷰 에 AI를 활용한 서비스가 급속히 보급되어 왔습니다.
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리갈텍의 수요가 높아지고 있는 배경, 이용 장면 등을 자세하게 소개합니다.
법무의 업무는 AI에 빼앗긴다?
AI가 인간의 일을 빼앗는 것은?라는 위기감은 모든 업계에서 다루어지고 있습니다.법무 업무에도 다양한 일이 있습니다만, 예를 들면, 계약서의 작성 업무나 체크, 리뷰등은 AI의 자랑 분야.이미 많은 AI 서비스가 출시되고 있기 때문에, 이용하고 있는 기업도 많을 것입니다.
한때, AI 변호사도 화제가 되었습니다만, 현재, AI 변호사는 등장하고 있지 않습니다.이유로는 변호사라는 일의 복잡성이 요인 중 하나라고 생각됩니다.의뢰자의 상담을 친밀하게 듣거나, 클라이언트가 안고 있는 문제점이나 고민을 잡아 적절한 해결책을 제안하거나, 같은 업무를 자동화하는 것은 어렵다.상대나 상황에 맞춘 임기응변적인 대응력과 원활한 커뮤니케이션력은 AI는 아직 인간 대신으로는 불충분하다고 할 수 있습니다.
다만, 변호사의 지원을 하는 툴로서 AI는 유효합니다.과거의 판례를 조사하고, 소송의 증거 서류를 검토하는 등의 작업은 AI가 잘 하고 있습니다.지금까지 변호사가 시간을 들여 가고 있던 작업을 AI로 전환함으로써 변호사는 보다 전문적인 업무에 시간을 할애할 수 있습니다.
현재 AI는 전문 지식이 있는 인간의 두뇌나 커뮤니케이션력을 대체하는 것은 어렵고, 전문적인 판단이나 윤리적인 측면에 있어서는 여전히 변호사를 비롯한 전문가의 관여가 필요합니다. AI를 전문가의 지원 도구로 효과적으로 활용함으로써 기업의 성장에 기여할 것으로 기대됩니다.
법무 업무에 AI를 활용하는 주요 이점
컴플라이언스, 거버넌스 강화가 외치는 요즘, 기업에 있어서의 법무 담당자의 업무량은 증가하는 한편. AI를 활용한 법무 업무의 효율화에 주목을 받고 있습니다.
법무 관련 업무 효율화로 이어진다.
AI를 활용하는 큰 장점 중 하나가 업무의 대폭적인 효율화입니다.법무 업무에서는 유사시에는 소송이나 사내 부정 등의 조사 대응, 평시에도 계약서의 작성이나 리갈 체크 등의 리서치 업무와 모두 많은 시간을 소비합니다.안건의 규모가 커질수록 취급하는 정보도 방대하다.디지털 데이터가 메인이 되고 있는 요즘의 상황에서, 참조 데이터량도 증가 경향에 있는 가운데, 이러한 업무에 AI를 활용하는 메리트도 크다고 할 수 있습니다.
속인적인 법무 업무의 해소로 이어진다
법무 업무의 대부분은 지식과 경험 부분에서 속인적인 요소가 강한 것이 특징.취급하는 사람의 지식이나 경험의 레벨 차이가 납품물의 품질에 크게 영향을 줍니다. AI를 활용하면 품질의 편차를 줄이고 균일화를 도모할 수 있습니다.인간이 하는 작업으로 피할 수 없는 실수의 발생도, AI의 활용에 의해 한없이 실수를 제로에 가깝게 하는 것이 가능하게 됩니다.
AI 활용에 의해 자동화·효율화할 수 있는 구체적인 법무 업무의 예
AI를 활용하여 기업 법무의 어떤 업무를 자동화 또는 효율화할 수 있는지 구체적인 업무 내용에 대해 설명합니다.
소송 업무의 효율화
AI를 활용하여 과거 판례와 법적 데이터를 바탕으로 특정 법적 사건의 결과와 위험을 탐지하거나 과거 소송 데이터를 분석할 수 있습니다.
특히 소송에 휘말릴 때 업무를 효율화할 수 있습니다.예를 들어 국제 소송으로 발전했을 때는 AI 지원이 필수적입니다.미국 소송에서는, 대량의 디지털 데이터를 수집·처리해, 분석해 제출하는 디스커버리가 소송의 필수 업무.신속하게 소송을 진행하기 위해서는 신속하고 확실하게 작업을 할 수 있는 AI가 필요합니다.
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미국 소송 독특한 수속 「e디스커버리」와 거기에 대응할 수 있는 AI를 소개합니다.
사내 부정 조사의 효율화
조직 내에서 일어나는 부정 행위와 의심스러운 활동의 증거를 수집하고, 문제 해결이나 처리를 실시하는 사내 부정 조사에 있어서도 AI의 활약이 기대됩니다.
기밀 정보나 데이터의 누설, 부정한 거래 등의 부정 조사에 있어서의 업무는, 정보 제공자를 철저하게 보호하면서 신속하고 정확하게 문제 해결에 이끄는 것이 사명.그 때 행해지는 것이 「포렌식 조사」입니다.데이터가 변조·파기되기 전에 사내 메일이나 PC의 데이터를 보전해 해석해, 부정을 추적합니다.최근에는 AI를 활용한 효율적인 포렌식 조사가 주목받고 있습니다.
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부정한 조사인 「포렌식 조사」와 그 대응에 최적인 AI를 소개합니다.
컴플라이언스 검사 자동화
컴플라이언스 의식이 높아지는 요즘 AI 활용으로 법률 준수 확인을 자동화하고 기업의 위험을 줄이는 것이 매우 유용합니다.예를 들어, 과거의 컴플라이언스 위반 사례의 교사 데이터를 AI에 학습시키고, 체크 대상이 되는 메일이나 일보 등의 커뮤니케이션 데이터를 해석하면, 관련성이 높은 순서로 스코어 되고, 리스크가 높은 것으로부터 효율적으로 체크한다 수 있습니다. AI에 의한 해석을 위해 일정한 체크 기준을 유지하는 것도 가능.컴플라이언스 위반의 위험을 신속하게 감지하여 신속하게 대응할 수 있습니다.
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모든 평시 감사에 대응하는 AI 툴 「KIBIT Eye」는 이쪽을 봐 주세요.
계약서 작성·리갈 체크의 자동화
계약서의 작성·관리는, 법률 업무에 있어서 중요한 업무의 하나입니다.특정 형식을 기반으로 문서를 자동 생성할 수 있는 AI 서비스를 사용하면 계약서 초안 및 법적 고지 작성 등의 프로세스를 단축할 수 있습니다.또한 AI가 자동으로 계약서 검토, 법률 점검을 실시하여 법무 담당자의 노력을 크게 줄일 수 있습니다.계약 체결 후에도 내용의 재검토, 확인이나 수정이 필요합니다만, 갱신할 때도 도움이 됩니다.
법무에 있어서 AI 활용의 리딩 컴퍼니 「FRONTEO」가 기업 법무를 서포트합니다
FRONTEO는 2003년 창업시부터 국제소송·부정조사의 일본에 있어서의 선구자로서 e디스커버리나 포렌식 조사 등 리갈텍 분야에서 수많은 기업의 과제 해결에 임해 왔습니다. FRONTEO의 자사 개발 AI 「KIBIT(키비트)」는, 계약서 체크 등으로 보급이 진행되는 최근의 리갈텍에 앞서, 2012년에 릴리스된, 소송이나 부정의 증거를 찾아내는 AI.적은 교사 데이터로 변호사등의 전문가의 판단을 재현해, 사람의 눈에 의한 대량 리뷰에 소비하고 있는 업무 시간의 효율화, 키워드 검색만으로는 찾아낼 수 없는 중요 문서의 발견에 효과를 발휘합니다.전문성이 높고 난이도가 높은 방대한 데이터를 심각하게 필요로 하는 법무 업무로 활약을 기대할 수 있는 AI입니다.
분쟁이나 문제가 일어나고 나서의 대처에서는 회사에 주는 손해액도 커져, 해결까지 시간을 필요로 하기 때문에, 유사하게 대비해 사전에 리스크 관리할 수 있을까가 중요합니다.미리 경험이 풍부한 전문가에게 상담해 두면 피해를 최소화할 수 있을 것입니다.
8,500건 이상의 국제소송 노하우와 AI 기술에 정평이 있는 FRONTEO의 e디스커버리
미국 소송에서 피해서 다닐 수 없는 것이 증거 제출을 하는 발견이라는 절차.미국의 소송은 복잡하고 장기화 추세에 있어 손해배상액에 관해서도 막대한 금액이 되는 경우가 많은 것도 특징입니다.최근, 많은 문서가 전자 데이터로 작성·보존되게 된 것으로, 전자 데이터를 소송의 증거로서 취급하는 e디스커버리의 중요성이 증가.대상이 되는 데이터도 이메일, 텍스트 파일, 각종 사내 문서, 메시지 채팅, 이미지 데이터, 웹 사이트의 내용 등 방대합니다.대량의 데이터로부터 검색·필터링하여 수집하고, 공개에 적합한 형식으로 변환하고, 소송의 쟁점과 관련된 증거를 찾아내기 위한 리뷰와 분석을 하는 과정은 많은 노력과 비용이 든다는 우려 재료 입니다.
「FRONTEO」는, 아시아에 있어서의 e디스커버리 종합 지원 기업의 선구자.자체 개발 소프트웨어를 통해 전자 검색에 소요되는 비용과 시간을 줄일 수 있습니다.세계 기준의 작업 지표 「EDRM」에 따른 정확한 e디스커버리 서비스의 경험이 풍부하고, 일본 기업이 가지는 불안이나 리스크에 다가가면서 지원할 수 있는 체제도 만전입니다.미국 소송의 간이 되는 e디스커버리의 중요성을 이해한 후에 상대방을 리드할 수 있으면, 유리한 화해 협상 부드럽게 실시할 수 있게 되어, 기업에의 데미지를 최소한으로 억제할 수 있습니다.
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「FRONTEO」의 e디스커버리 서비스는 이쪽을 봐 주세요.
2,000건 이상의 실적. AI를 활용한 FRONTEO의 포렌식 조사
기밀 정보나 개인 정보의 유출, 횡령·문서의 변조 등의 사내에서 어떠한 부정이나 문제등이 의심될 때에는, 포렌식 조사라고 불리는 감식 조사가 필요하게 됩니다.전문 지식이 필요한 법의학 조사에서도 풍부한 조사 실적을 자랑하는 FRONTEO는 신속하게 인시던트에 대응해, 해결에 이끄는 제안력·조사력이 강점입니다.
최근의 포렌식 조사는 방대한 디지털 데이터를 취급하기 때문에 AI 활용이 필수적이지만 FRONTEO는 자사 개발의 AI 엔진을 구사하여 대량의 데이터를 신속하게 처리합니다.다양한 케이스에 대응할 수 있도록 자사 개발 소프트웨어도 도입해, 지금까지 다룬 디지털 포렌식은 2,000건 이상.신속하고 비용 효율적인 포렌식 조사를 실현합니다.
중요하고 복잡한 사건의 경우에는 자사의 조사만으로는 충분하지 않을 수 있으며 한계가 있습니다.예상되는 위험을 예측하고 평시부터 신뢰할 수 있는 전문가나 벤더에게 상담해 두는 것으로, 유사시에 안심하고 일임할 수 있습니다.
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「FRONTEO」의 포렌식 조사 서비스는 이쪽을 봐 주세요.
