독자 개발의 AI 엔진
KIBIT에서 대규모
단기간에 조사를 실시
“LegalTech AI Lab.”

현재 기업에서는 국내외에서의 소송이나 컴플라이언스 위반 등 법무상의 리스크, 회계 및 감사를 통해 발생하는 내부 통제상의 문제, 외부로부터의 침입에 의한 정보 유출 등 사이버 보안 대책 등 다양한 조사 및 리스크 안건 가 발생했습니다.또 최근, 제XNUMX자 위원회가 설치되는 안건에서도 볼 수 있듯이, 조사 대상이 되는 데이터의 양이 대규모라도, 단기간에 보고를 실시하는 대응이 요구되고 있습니다.

FRONTEO는 이러한 상황에 대응하고, 2003년 창업 이래 일하고 있는 리갈텍 비즈니스의 2개의 시설, 디스커버리(국제 소송에 있어서의 증거 공개 제도) 지원을 실시하는 DOC(Discovery Operation Center)와 디지털 포렌식(전자 감식) 에 의한 사기 조사를 실시하는 FOC(Forensic Operation Center)를 LegalTech AI Lab.로 통합했습니다.본 시설의 개설에 의해, 포렌식과 디스커버리에 맞지 않는 영역에도 대응해, 독자 개발의 AI 엔진 KIBIT나 KIBIT Automator 시리즈를 비롯한 최신의 기술과, 오랜 세월 길러 온 조사 능력이나 법무나 내부 통제로의 대응 노하우를 최대한 활용하여 폭넓은 기업에 문제의 조기 발견과 해결을 제공합니다.

사기의 수단,
수법의 변화에도 대응

디스커버리에 있어서, 한때 서버와 PC에 있던 기록이 클라우드상이나 모바일 단말에도 보관됨으로써, 데이터 해석과 로그에 의한 행동 해석을 조합하는 등, 최첨단의 디지털 포렌식에 의한 조사 기술의 중요성이 높아진다.

포렌식에서는 제XNUMX자 위원회의 조사로 단기간에 대규모의 데이터 해석이 요구되고, 디스커버리에서 기른 AI 등의 최신 조사 기술의 도입이나 프로세스 관리가 필수가 된다.

상장 기업에 있어서의 제삼자 위원회의 설치 건수는, 2017년의 39건으로부터 2018년에는 71건으로 대폭 증가.내용은 부정회계나 자산유용 등 경리·재무상의 문제가 가장 많이 차지하고, 조직적인 은폐나 개조에 의해 광범위한 조사가 필요한 안건이 늘고 있다.

사이버 시큐리티상의 사안이 발생했을 때에, 유출 데이터나 침입 경로의 특정 등, 피해 확인이나 XNUMX차적인 확대를 막아, 다음의 대책을 조속히 실시하는 움직임이 요구된다.

특징

안건 발생시부터 폐쇄까지
일관된 대응

조사 안건의 발생 직후의 데이터 수집·보전으로부터 전처리, 데이터 분석, 진척 체크, 보고서나 대응책의 정리까지 원 스톱으로 실시해, 조기의 액션 개시로부터 클로즈까지의 일관한 대응이 가능.

자체 개발 AI 엔진,
시스템, 소프트웨어 활용

독자 개발한 AI 엔진 「KIBIT」를 사용해, 데이터 조사의 망라성과 보아야 할 데이터를 우선적으로 체크할 수 있는 효율성을 실현.법률 기술을 위해 개발 된 시스템 및 소프트웨어 "KIBIT Automator」시리즈에 의해, 시스템상에서 일관된 소송 지원의 작업 플로우의 프로세스 관리나 데이터 관리를 실시한다.자사 개발의 강점을 살린 커스터마이즈나 튜닝, 결함 발생시에도 조기 대응이 가능.

최신 기술로 데이터 분석,
로그 분석 수행

자사 개발 및 외부의 최신 툴을 활용해, 시설내에서의 데이터 살비지나 파손 데이터의 복원, 다양한 로그의 트레이스나 체크를 실시해, 결과를 보고.정보의 집계, 기술의 공유 등을 실시한다.

국제 대응력

국제적인 안건은 미국을 비롯한 10곳의 국외 거점을 비롯해 다양한 인적 네트워크를 활용하여 안건 조사에 필요한 연계를 취할 수 있습니다.언어로는 AI엔진「KIBIT」일중영한의 언어의 대응이 가능하고, 또한 각 안건의 언어에 맞춘 네이티브 스탭에 의한 대응이 가능합니다.