법률에 AI를 어떻게 활용할 것인가? 리걸테크로 법무 업무 효율화

2023年10月10日配信

최근 AI(인공지능)의 발전이 눈부시게 발전하면서 다양한 서비스와 제품들이 최근 들어 속속 등장하고 있으며, 그 영향은 법률업계에도 미치고 있다. 이른바 리걸테크 서비스 중에서도 AI를 활용한 것들이 많이 등장하고 있으며, 최근에는 계약서 작성 및 확인 업무에서의 AI 활용 확대도 주목받고 있다. 그렇다면 구체적으로 AI는 어떤 법무 업무와 궁합이 잘 맞을까요? 법무에서의 AI 활용법, 미래상에 대해 알아본다.

법무에서의 AI(인공지능) 활용법이란?

다양한 산업에서 AI를 적극적으로 도입하기 시작했는데, 법률업계도 예외는 아니다. 법률 관련 업무의 효율화를 목표로 하는 IT 서비스를 '리걸테크'라고 부르는데, 이 분야에서도 AI의 활용이 진행되고 있으며, 이미 2012년경부터 소송이나 내부 비리 등의 증거를 찾는 용도로는 AI가 도입되기 시작했다. 또한 코로나 사태의 영향으로 일본 정부가 전자서명에 관한 법령 해석과 가이드라인을 발표하면서 2020년경부터 전자서명의 보급과 함께 계약서를 디지털화하는 기업이 늘어나면서 계약서 작성과 검토에 AI를 활용한 서비스가 빠르게 확산되고 있다.

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법무 업무는 AI에 빼앗길까?

AI가 인간의 일자리를 빼앗는 것은 아닐까? 라는 위기감은 모든 업계에서 제기되고 있다. 법무 업무에도 다양한 업무가 있지만, 예를 들어 계약서 작성 업무나 점검, 검토 등은 AI가 잘하는 분야다. 이미 많은 AI 서비스가 출시되어 있어 이용하고 있는 기업도 많을 것이다.

한때 AI 변호사도 화제가 되기도 했지만, 현재 AI 변호사는 등장하지 않고 있다. 그 이유는 변호사라는 직업의 복잡성 때문인 것으로 보인다. 의뢰인의 상담을 친근하게 들어주고, 의뢰인의 문제나 고민을 파악해 적절한 해결책을 제시하는 등의 업무를 자동화하는 것은 어렵다. 상대와 상황에 맞는 유연한 대응력과 원활한 커뮤니케이션 능력은 아직 AI가 인간을 대체하기에는 부족하다고 할 수 있다.

다만, 변호사를 지원하는 도구로서 AI는 유용하게 활용될 수 있다. 과거 판례 조사, 소송 증거 서류 검토 등의 작업은 AI가 잘 할 수 있는 부분이다. 지금까지 변호사가 시간을 들여 수행하던 작업을 AI에 맡김으로써 변호사는 보다 전문적인 업무에 시간을 할애할 수 있다.

현재 AI가 전문지식을 가진 인간의 두뇌와 커뮤니케이션 능력을 대체하기는 어렵고, 전문적인 판단이나 윤리적 측면에서는 여전히 변호사를 비롯한 전문가의 개입이 필요한데, AI를 전문가의 지원 도구로 효과적으로 활용함으로써 기업의 성장에 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다. 기업 성장에 기여할 것으로 기대됩니다.

법무 업무에 AI를 활용하면 얻을 수 있는 주요 이점

컴플라이언스, 거버넌스 강화가 강조되는 요즘, 기업의 법무 담당자의 업무량은 늘어나는 반면, AI를 활용한 법무 업무의 효율화에 대한 관심이 높아지고 있습니다.

법무 관련 업무 효율화로 이어진다

AI를 활용하면 얻을 수 있는 큰 장점 중 하나는 업무의 대폭적인 효율화다. 법무 업무는 유사시에는 소송이나 사내 비리 등의 조사 대응, 평상시에도 계약서 작성이나 법률 검토 등 리서치 업무에 많은 시간을 소비한다. 안건 규모가 커질수록 다루는 정보도 방대해집니다. 디지털 데이터가 주를 이루는 요즘, 참조 데이터량도 증가하는 추세인 만큼 이러한 업무에 AI를 활용한다면 큰 이점을 얻을 수 있습니다.

속인적인 법무 업무의 해소로 이어진다

법무 업무의 대부분은 지식과 경험에 의한 속인적 요소가 강한 것이 특징이다. 담당자의 지식과 경험의 수준 차이가 산출물의 품질에 큰 영향을 미치는데, AI를 활용하면 품질 편차를 줄이고 균일화를 꾀할 수 있다. 사람이 하는 작업에서 피할 수 없는 실수 발생도 AI를 활용하면 실수를 최대한 제로에 가깝게 만들 수 있다.

AI를 활용하여 자동화 및 효율화할 수 있는 구체적인 법무 업무 예시

AI를 활용하여 기업 법무의 어떤 업무를 자동화 또는 효율화할 수 있는지 구체적인 업무 내용에 대해 설명합니다.

소송 업무의 효율화

AI를 활용하여 과거 판례와 법률 데이터를 기반으로 특정 법적 사건의 결과와 리스크를 예측하거나 과거 소송 데이터를 분석할 수 있습니다.

특히 소송에 휘말렸을 때 업무의 효율성을 높일 수 있다. 예를 들어, 국제 소송으로 발전했을 때 AI의 지원은 필수적이다. 미국 소송에서는 대량의 디지털 데이터를 수집-처리하고 분석하여 제출하는 디스커버리가 소송의 필수 업무다. 신속한 소송을 진행하기 위해서는 신속하고 안정적으로 작업을 수행할 수 있는 AI가 필요하다.

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사내 부정행위 조사 효율화

조직 내에서 발생하는 부정행위나 의심스러운 활동의 증거를 수집하고 문제 해결 및 처리를 하는 내부 부정 조사에서도 AI의 활약이 기대된다.

기밀 정보나 데이터 유출, 부정 거래 등의 부정 조사 업무는 정보 제공자를 철저히 보호하면서 신속하고 정확하게 문제를 해결하는 것이 사명이다. 그 과정에서 이루어지는 것이 '포렌식 조사'입니다. 데이터가 변조, 파기되기 전에 사내 이메일과 PC의 데이터를 보존하고 분석하여 부정행위를 추적합니다. 최근에는 AI를 활용한 효율적인 포렌식 조사가 주목받고 있다.

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컴플라이언스 점검 자동화

컴플라이언스에 대한 인식이 높아진 요즘, AI를 활용해 컴플라이언스 점검을 자동화하고 기업의 리스크를 줄이는 것은 매우 유익하다. 예를 들어, 과거 컴플라이언스 위반 사례의 교사용 데이터를 AI에 학습시키고, 점검 대상인 이메일, 일지 등 커뮤니케이션 데이터를 분석하면 관련성이 높은 순서대로 점수를 매겨 위험도가 높은 것부터 효율적으로 점검할 수 있습니다. 일정한 점검 기준을 유지하는 것도 가능하다. 컴플라이언스 위반 위험을 빠르게 감지하여 신속하게 대응할 수 있다.

https://kibit.fronteo.com/products/kibit-eye/

관련 기사] AI 엔진 'KIBIT'이 전문가의 암묵지를 재현한다.
모든 평시 감사에 대응하는 AI 툴 'KIBIT Eye'는 여기를 참조하세요.

계약서 작성 및 법률 검토 자동화

계약서 작성 및 관리는 법률 업무에서 중요한 업무 중 하나입니다. 특정 포맷에 따라 문서를 자동 생성할 수 있는 AI 서비스를 이용하면 계약서 초안 작성, 법적 고지서 작성 등의 과정을 단축할 수 있다. 또한 AI가 자동으로 계약서 검토, 법률 검토를 수행해줌으로써 법무 담당자의 수고를 크게 줄일 수 있다. 계약 체결 이후에도 내용 검토, 확인 및 수정이 필요하지만, 갱신 시에도 유용하게 활용할 수 있다.

법무 분야 AI 활용의 선두주자 '프론테오'가 기업 법무를 지원합니다.

FRONTEO는 2003년 창업 이래 국제 소송 및 부정 조사 분야의 일본 내 선구자로서 e디스커버리, 포렌식 조사 등 리걸테크 분야에서 수많은 기업의 과제 해결에 힘써왔으며, FRONTEO의 자체 개발 AI 'KIBIT(키빗)'은 계약서 확인 등 보급이 확대되고 있는 최근 리걸테크 분야에서 계약서 확인 등 최근 확산되고 있는 리걸테크에 앞서 2012년에 출시된 소송이나 부정의 증거를 찾아내는 AI로, 적은 교사 데이터로 변호사 등 전문가의 판단을 재현하여 사람의 눈으로 대량 검토에 소요되는 업무시간의 효율화, 키워드 검색만으로는 찾을 수 없는 중요 문서 발견에 효과적임. 키워드 검색만으로는 찾을 수 없는 중요 문서 발견에 효과를 발휘합니다. 전문성이 높고 난이도가 높은 방대한 데이터를 검토해야 하는 법무 업무에서 활약이 기대되는 AI입니다.

분쟁이나 문제가 발생한 후 대처하면 회사에 미치는 손해액도 크고, 해결까지 시간이 걸리기 때문에 만일의 사태에 대비하여 사전에 리스크 관리를 할 수 있는지가 중요하다. 사전에 경험이 풍부한 전문가와 상의하여 피해를 최소화할 수 있을 것이다.

8,500건 이상의 국제 소송 노하우와 AI 기술로 정평이 난 프론테오의 e디스커버리

미국 소송에서 피할 수 없는 것이 바로 증거를 제출하는 디스커버리 절차이다. 미국 소송은 복잡하고 장기화되는 경향이 있으며, 손해배상액에 있어서도 막대한 금액이 청구되는 경우가 많은 것이 특징입니다. 최근 많은 문서가 전자 데이터로 작성-저장되는 경우가 많아지면서 전자 데이터를 소송의 증거로 취급하는 e디스커버리의 중요성이 증가하고 있다. 대상 데이터도 이메일, 텍스트 파일, 각종 사내 문서, 채팅 메시지, 이미지 데이터, 웹사이트 내용 등 방대하다. 대량의 데이터를 검색, 필터링하여 수집하고, 공개에 적합한 형태로 변환하고, 소송 쟁점과 관련된 증거를 찾기 위해 검토 및 분석하는 과정은 많은 노력과 비용이 소요된다는 점이 우려되는 부분입니다.

"프론테오는 아시아 e디스커버리 종합 지원 기업의 선구자이다. 자체 개발한 소프트웨어로 e디스커버리에 소요되는 비용과 시간을 절감할 수 있도록 했다. 세계 표준 작업 지표인 'EDRM'에 따른 정확한 e디스커버리 서비스 경험이 풍부하며, 일본 기업의 불안과 리스크를 함께 고민하고 지원할 수 있는 체제도 완비되어 있습니다. 미국 소송의 핵심인 e디스커버리의 중요성을 이해하고 상대방을 리드할 수 있다면, 유리한 합의 협상을 원활하게 진행할 수 있어 기업의 피해를 최소화할 수 있습니다.

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관련 기사] e디스커버리 지원｜e디스커버리에 드는 비용과 시간을 줄여드립니다.
"프론테오의 전자증거개시 서비스는 여기를 참조하세요.

2,000건 이상의 실적...AI를 활용한 프론테오의 포렌식 조사

기밀정보 및 개인정보 유출, 횡령, 문서 변조 등 사내에서 어떤 부정이나 문제가 의심될 때는 포렌식 조사라는 감식 조사가 필요합니다. 전문 지식이 필요한 포렌식 조사에서도 풍부한 조사 실적을 자랑하는 프론테오는 신속한 사건 대응과 해결로 이끄는 제안력, 조사력이 강점이다.

최근 포렌식 조사는 방대한 디지털 데이터를 다루기 때문에 AI의 활용이 필수적인데, 프론테오는 자체 개발한 AI 엔진을 활용해 대량의 데이터를 빠르게 처리한다. 다양한 사례에 대응할 수 있도록 자체 개발한 소프트웨어도 도입하여 지금까지 수행한 디지털 포렌식은 2,000여 건이 넘는다. 신속하고 비용 효율적인 포렌식 조사를 실현합니다.

중요하고 복잡한 사건의 경우, 자체 조사만으로는 충분하지 않은 경우가 많아 한계가 있습니다. 예상되는 리스크를 예측하고 평상시부터 신뢰할 수 있는 전문가나 벤더와 상의하여 유사시 안심하고 맡길 수 있습니다.