利用 AI 在不犧牲質量的情況下提高審閱速度
在美國的民事訴訟中，可以作為證據的電子數據和文件必須按照適當的程序在到期日之前提交，以便被告和原告在訴訟前相互披露證據並解決問題。試用。必須特別是，處理電子數據的過程被稱為電子發現，如果一家日本公司在美國開展業務，其總部和日本數據中心持有的所有電子數據將作為證據公開。一旦捲入訴訟，為了不在訴訟中造成不利局面，就需要從海量數據中快速、恰當地梳理出必要的信息。
鑑於這種情況，KIBIT Automator 是根據各種調查機構的意見和要求，以及通過 FRONTEO 在法醫調查方面積累的豐富知識和經驗獨立開發的配備 AI 的工具。 以人工智能引擎“KIBIT”為中心，專有功能可實現高效詳盡的證據搜索。在稱為電子發現的工作中，文件審查過程是成本最高的過程，約佔發現總成本的 70%。發現公司面臨的挑戰是如何簡化此審查流程並降低成本。
過去，客戶和律師事務所對文件審查提出了擔憂，例如成本、時間、數量、審查速度和審查人員的技能。此外，由於我們之前基於人月的收費模式，一些客戶不得不在困難的評論質量上做出妥協，以降低成本。 通過實現以下介紹的功能，“KIBIT Automator”縮短了審閱所需的時間，實現了不受審閱者技能影響或長時間工作疲勞而犧牲質量的質量文檔審閱。可以提高審閱效率工作而不必這樣做。
產品特點
每小時平均可檢查的文檔數量從 1 到 40
文件審查通常由律師或在律師指導下工作的人進行，他們會仔細閱讀每份文件並確定其“相關”。將它們分離成“不相關”既費時又費錢。 “KIBIT Automator”讓AI學習“相關文檔”和“不相關文檔”的對比，以比人類更快的質量穩定地判斷“相關/不相關”，並減少審查時間和成本。
通過使用 KIBIT Automator 進行文檔審查，
將應由人工審查的文檔減少約 40%
通過關鍵字搜索將需要審核的電子數據減少到1%~5%，利用KIBIT Automator識別出“需要人眼審核的文件”（約40%）和“不需要人眼審核的（只有 AI（審查）”（大約 60%）。顯著降低審核成本和時間。 （我們的平均表現）
主要功能
輔助學習：利用截斷支持功能判斷“不需要閱讀的文檔”，
人類可讀文檔的顯著減少
文件審查通常由律師或在律師指導下工作的人進行，他們會仔細閱讀每份文件並確定其“相關”。通過輔助學習功能，可以模擬需要查看作為研究目標收集的文檔的百分比，以便找到一定百分比的“相關”文檔。結果，案件的代理人和公司負責人可以將作為調查對象收集的文件排除為“不需要閱讀的文件”，或者優先考慮應該閱讀的文件並進行調查。 ，可以縮短調查週期。
Highlight Sentence：突出需要確認的部分
任務交給reviewer時，AI判斷為特別需要確認的部分會高亮顯示並交給reviewer，所以可以減少審稿人必須實際閱讀的文本量。
