AI를 활용한 사이버 보안 대책이란? 구체적인 사례와 장점 소개

무단 접속, 데이터 변조 등 사이버 공격도 나날이 진화하며 점점 더 교묘해지고 있다. 이러한 공격을 막기 위해 기업은 AI(인공지능)를 활용한 사이버 보안 대책 등 최신 기술을 도입해야 한다. 하지만 AI를 활용한 사이버 보안 대책에도 한계가 있고, 사이버 공격의 피해 위험을 제로화할 수 없는 것이 현실이다. 이 글에서는 AI를 활용한 사이버 보안의 사례와 장단점 등을 설명하고, 이러한 대비책에도 불구하고 사이버 공격의 피해를 입었을 경우의 대응 방안에 대해서도 소개한다.

AI를 활용한 사이버 보안 대책이란?

AI를 활용한 사이버 보안 대책이란 어떤 것인지, 사이버 공격의 현황과 기존 보안의 문제점도 함께 설명합니다.

사이버 공격 현황

최근 원격근무의 확산과 함께 타깃이 되는 디바이스가 증가하면서 사이버 공격으로 인한 피해도 증가하고 있다. 또한, 표적 서버에 큰 부하를 주어 다운시키는 DDoS 공격에서 대량의 봇을 총괄하는 AI를 이용해 일제히 공격하는 등 AI 기술을 악용해 교묘해진 사이버 공격도 증가하고 있다.

기존 사이버 보안의 문제점

사이버 공격 중 대표적인 것이 보안의 결함인 취약점을 노린 공격이다. 전문 소프트웨어나 서비스 활용으로 어느 정도 대응할 수 있지만, 버전을 업데이트해도 새로운 취약점을 공격당하는 '치킨게임'이 계속되거나, 취약점 대응을 실행하기 전에 공격당하는 제로데이 공격이 발생하는 등 취약점 대응은 중요한 과제 중 하나다. 또한, 국내 보안 인력 부족이 심각해 많은 기업들이 적절한 보안 대책을 구축하지 못하고 있는 것도 문제다.

AI를 활용한 사이버 보안 대책의 구체적 사례

• 악성코드 탐지
  AI가 프로그램이나 통신 등의 정상적인 동작과 정상적이지 않은 동작을 머신러닝으로 학습시켜 악성코드를 탐지한다. 악성코드의 종류별 특징과 공격 수법을 분석하게 함으로써 탐지율을 높일 수 있다.

• 부정 접속 및 이용 탐지
  로그, 트래픽 등 축적된 데이터로부터 AI가 '정상 시 특징'과 '공격 시 특징'을 파악하여 공격과 그 전조를 탐지할 수 있습니다. 또한, AI에 사용자의 평소 행동 패턴을 학습시켜 ID, 비밀번호 등 로그인 정보를 무단으로 획득하여 EC 사이트나 사내 시스템에 침입하여 이용하는 부정 접속을 비정상적인 행동으로 자동 탐지할 수 있다.

• 사용자 인증
  AI가 IP 주소나 접속 지점 등을 실시간으로 확인하여 평소와 다른 단말이나 장소에서 접속하는 경우 사용자에게 알림을 보내거나 일회용 비밀번호를 발급하는 인증 방법도 활용되고 있다.

• 보안 진단
  조직 내 보안 상황 파악과 적절한 대응을 위해 AI를 통해 사내 시스템의 취약점을 자동으로 탐지하고 보안 리스크를 평가하는 도구 및 서비스도 활용되고 있다. 예를 들어, 사이버 공격에 가까운 방식으로 시스템이나 웹사이트에 가상으로 침입하여 내재된 보안 리스크를 가시화하는 등의 서비스가 있다.

AI를 활용한 사이버 보안 대책의 장점과 단점

AI를 활용한 사이버 보안 대책의 장단점에 대해 설명합니다.

AI를 활용한 사이버 보안 대책의 장점

• 사이버 공격 탐지율을 높일 수 있다
  AI는 대량의 데이터를 분석하는 능력이 뛰어나기 때문에 과거 사이버 공격의 로그 등을 분석하여 특징과 경향을 학습시켜 탐지율을 높일 수 있다. 대량의 로그와 트래픽 데이터를 분석함으로써 복잡해지는 사이버 공격에 대한 대응 범위가 넓어집니다.
  

• 신종 악성코드에 대한 내성 향상
  기존 보안 대책 도구 등에서는 신종 악성코드를 탐지할 수 없어 매번 업데이트가 필요하지만, 반영되기까지 시간을 노린 공격(제로데이 공격)에 당할 위험도 있습니다, 악의적인지 여부를 머신러닝을 통해 판단하기 때문에 신종 사이버 공격에 대한 내성 향상을 기대할 수 있다.
  

AI를 활용한 사이버 보안 대책의 단점

• 보안 대책에 대한 비용 증가
  기업 경영에 있어 보안에 대한 투자는 필수적이지만, AI를 활용한 보안 대책에는 일정한 비용이 소요된다. 자사에 맞는, 자사에 필요한 보안 대책과 그 수단을 파악할 필요가 있다.
  

• AI 활용과 보안 대책을 위한 인력 확보가 어렵다
  기존 보안뿐만 아니라 AI에 대한 전문 지식과 스킬을 갖춘 인력이 필요하지만, AI를 다룰 수 있는 인력에 대한 수요가 높아지면서 인력 확보가 쉽지 않다. 인력 채용 및 교육 비용이 발생하는 것도 기업의 부담이 커지는 부분이라고 할 수 있습니다.
  

AI를 활용해도 사이버 공격을 완전히 막기는 어렵다.

AI는 악성코드 탐지나 부정 접속을 탐지하는 데는 유용하지만, 그 판단이 항상 정확한 것은 아니다. AI를 활용한 보안 대책의 성능과 대응 범위를 정확히 파악하고 관리하면서 운용하는 동시에, AI 자체가 사이버 공격의 대상이 될 수도 있기 때문에 AI를 활용하더라도 사이버 공격을 완전히 막기는 어렵다. 중요합니다.

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